谷歌副總Madj Bakar在接受Edge雜志的采訪時表示，“在一兩年內(nèi)”，隨著建模和機器學習技術(shù)的發(fā)展，谷歌Stadia將比臺式機和其他本地硬件上的游戲更加出色。Bakar說Stadia將使游戲在云中更有響應性，并且比本地運行得更快，“無論本地硬件設(shè)備性能有多強大”。
Bakar說的是創(chuàng)建一個可預測延遲的緩沖，在這個緩沖中，Stadia可以減輕玩家在云網(wǎng)絡(luò)上看到的延遲。這可以通過幾種方式來實現(xiàn)，比如快速增加fps來減少玩家輸入和屏幕顯示之間的延遲，但是Bakar說降低延遲主要來自于Stadia預測玩家下一步操作的能力。
也就是說，谷歌希望使用機器學習來為玩家“提前”玩游戲。在玩家尚未操作之前，游戲已經(jīng)做好了預測并進行緩沖。理論上它似乎可以減少延遲，但這種辦法真的有用嗎?
如果是《奇異人生》或《直到黎明》這種選擇冒險類游戲還好說，畢竟選項就那么幾種。如果是FPS和格斗游戲這樣需要快速反應并且反應千變?nèi)f化的游戲該怎么處理呢？如果出現(xiàn)延遲那將會是非常令人不爽的。但是，一兩年后的科技會是怎樣，誰也想不到。
谷歌將于今年11月在北美和歐洲幾個國家率先開始Stadia服務。
